Dialogamos con Gustavo Battilana, Vicepresidente de Desarrollo de Negocios de SISTRAN Corporate, acerca de la utilización del chatbot en seguros; las aplicaciones de la inteligencia artificial en el sector; los beneficios de las herramientas digitales en Salud; la protección de los datos personales; el desarrollo de blockchain en el mercado; el funcionamiento de ChatGPT; y el perfil de los millennials en la compra de seguros, entre otros temas.
Escribe Dra. Gabriela Álvarez
El surgimiento de numerosas herramientas tecnológicas que pueden aplicarse a la vida cotidiana, ha ido transformando el día a día de las empresas, y el mercado de seguros no es la excepción. En ocasión de esta nota entrevistamos a Gustavo Battilana, Vicepresidente de Desarrollo de Negocios de SISTRAN Corporate, quien nos comentó acerca de estas nuevas herramientas tecnológicas y su aplicación en cada área.
– Actualmente el uso del chatbot está ampliamente difundido. ¿Cómo opera en el mercado y cuáles son las claves para el buen funcionamiento de éste?
– Los chatbots en la industria de seguros han ido ganando popularidad en los últimos años y se convirtieron en masivos durante la pandemia. Mediante la estrategia de implementación de chatbots, las empresas buscan mejorar la experiencia del cliente. Su capacidad para brindar respuestas rápidas y precisas, así como su disponibilidad 24/7, los hace atractivos para la industria de seguros, donde la atención oportuna y la información clara son fundamentales. Más del 70% de los contactos que tienen los usuarios con sus aseguradoras pueden ser resueltos de manera simple y automática mediante un chatbot y el 61% de esas personas cree que los chatbots dan respuestas más rápidas.
El complemento de ese beneficio es la automatización de procesos, potenciando la productividad del equipo de trabajo. Un estudio comparativo de Juniper Research auguraba que los chatbots tendrían, en 2023, un impacto altamente disruptivo en la gestión de reclamos de seguros, lo que suponía ahorros de costos de casi $1.3 mil millones para 2023, en seguros de automóviles, vida, propiedad y salud, frente a $300 millones en 2019.
Por tanto, dados sus beneficios, es importante considerar algunas claves para maximizar su efectividad. Primero es necesario conocer a la audiencia: saber sobre sus necesidades, preferencias y comportamientos para personalizar la experiencia del canal. La conversación debe ser intuitiva, natural y fácil de entender.
Además, el chatbot debe adaptarse a diferentes dispositivos y pantallas para brindar una experiencia consistente en todas las plataformas. Será central integrar el chatbot con sistemas y bases de datos existentes para acceder a la información actualizada y proporcionar respuestas precisas, realizando pruebas exhaustivas para identificar posibles problemas. El desarrollo de un chatbots no termina con su lanzamiento. Será vital monitorear su desempeño, recopilar comentarios de usuarios y realizar actualizaciones periódicas para mejorar su eficacia.
Demás está mencionar que debe cumplir con las normas de seguridad, pues maneja información sensible y debe realizarlo de manera segura, comunicando claramente las políticas de privacidad a los usuarios.
Gustavo Battilana. «Recientemente, SISTRAN lanzó AVA,
el Asistente Virtual Asegurador, una plataforma de chatbot
a través de WhatsApp específica para la industria de seguros».
En SISTRAN creemos que proporcionar una opción fácil para que el usuario se comunique con un asistente humano en situaciones donde el chatbots no pueda manejar eficazmente la consulta, fluidifica la transición a la automatización. Los usuarios pueden sentirse frustrados si el bot no logra entender sus consultas o proporciona respuestas irrelevantes.
La experiencia negativa con el chatbot puede influir en la percepción general de la marca. Los usuarios pueden asociar, equivocadamente, la ineficacia del bot con la calidad del servicio proporcionado por la empresa. Por tanto, es esencial la confianza en la interacción con los chatbots, especialmente cuando se trata de asuntos importantes. Una mala experiencia puede disuadir a los usuarios de utilizar el bot en el futuro y esto podría limitar los beneficios que la adopción del chatbot suponía como canal de interacción.
Recientemente, SISTRAN lanzó AVA, el Asistente Virtual Asegurador, una plataforma de chatbot a través de WhatsApp específica para la industria de seguros. Se trata de un canal de atención que busca mejorar la experiencia del cliente mediante la configuración de mensajes automáticos para casos específicos, realiza notificaciones masivas y alertas de información importante y filtra y deriva los mensajes entrantes hacia los departamentos correctos. De esta manera, AVA busca convertirse en una herramienta que aumente la productividad del equipo de trabajo maximizando su potencial, trabajando de manera colaborativa con una atención más rápida y de calidad. Y tal como marcábamos antes, AVA ofrece atención personalizada humana en cualquier momento del proceso.
– ¿Qué aplicaciones tiene la inteligencia artificial en el mercado de seguros?
– La inteligencia artificial (IA) tiene múltiples aplicaciones en el mercado de seguros, contribuyendo a mejorar la eficiencia operativa, optimizando procesos y ofreciendo experiencias personalizadas a los clientes. Algunas de las aplicaciones de IA en seguros son:
• Cotización automática: Los sistemas de IA pueden evaluar rápidamente datos para generar cotizaciones de seguros de forma automática, teniendo en cuenta factores como historial de conducción, historial de reclamaciones y otros datos relevantes.
• Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): Se utiliza en la comprensión y generación de texto. Puede ser empleado para analizar documentos, entender preguntas de los clientes y responder en lenguaje natural, mejorando la interacción en línea y la comunicación.
• Detección y prevención de fraudes: Los algoritmos de IA pueden analizar patrones y anomalías en grandes conjuntos de datos para identificar posibles casos de fraude. Esto ayuda a las aseguradoras a prevenir y detectar reclamaciones fraudulentas.
• Personalización de pólizas: La IA permite personalizar pólizas de seguro de acuerdo con las necesidades y preferencias individuales de los clientes. Esto incluye la adaptación de coberturas, límites y precios según el perfil y comportamiento del asegurado.
• Asistentes virtuales y chatbots: Los chatbots, tal como lo comentamos en la respuesta anterior, pueden proporcionar asistencia inmediata a los clientes, responder preguntas frecuentes, guiar en la selección de pólizas y ayudar en la presentación de reclamaciones, mejorando la experiencia del usuario.
• Análisis predictivo: Es posible evaluar datos históricos para prever tendencias y riesgos. Esto ayuda a las aseguradoras a tomar decisiones informadas sobre precios, gestión de riesgos y estrategias comerciales.
• Automatización de Procesos Robóticos (RPA): La RPA utiliza robots de software para realizar tareas repetitivas y procesos administrativos. En seguros, esto puede aplicarse a la entrada de datos, la verificación de documentos y otros procesos administrativos para aumentar la eficiencia y reducir errores.
• Telemetría y dispositivos conectados: La IA se utiliza para analizar datos provenientes de dispositivos conectados, como telemetría de vehículos o dispositivos de salud. Esto puede influir en la evaluación de riesgos y en la fijación de primas basadas en el comportamiento real del asegurado.
• Gestión de Reclamaciones Automatizada: Los sistemas de IA pueden acelerar y mejorar la gestión de reclamaciones mediante la automatización de la evaluación de daños, la verificación de documentos y la asignación de recursos para una respuesta más rápida y eficiente.
La inteligencia artificial continúa evolucionando y su aplicación en el mercado de seguros seguirá expandiéndose a medida que las tecnologías avanzan y las compañías buscan formas innovadoras de mejorar sus operaciones y servicios.
SISTRAN Digital comercializa D3 para la Detección Detallada de Daños en automóviles, utilizando IA y algoritmos de Machine Learning para analizar imágenes y/o videos. Hasta hace poco, este proceso solo podía realizarse manualmente por un experto, lo que a menudo implicaba demoras, traslados y costos para las aseguradoras y sus clientes. Sin embargo, gracias a los avances en Inteligencia Artificial (IA) y Visión Asistida por Computadora, ahora contamos con una solución innovadora que agiliza este proceso y mejora la precisión en la detección de daños en automóviles: rayones, abolladuras y roturas. De esta manera, se reducen significativamente los tiempos de evaluación e inspección de daños, lo que permite procesar reclamos de manera más rápida y eficiente. Esto se traduce en la posibilidad de cerrar los casos rápidamente y mejorar los cálculos actuariales, como las reservas.
– En lo que hace al sector de salud, ¿qué beneficios puede aportar el uso de herramientas tecnológicas?
– El sector salud está adoptando la transformación digital como uno de sus motores para aumentar la productividad, la reducción de costes y la oportunidad de ofrecer un mejor servicio al paciente a través de la adopción tecnológica. Según un informe de la Sociedad Española de Información de la Salud, los pacientes digitalizados proporcionan un ahorro entre el 8% y el 21% del presupuesto. Para el usuario final, esto se traduce en una buena experiencia como paciente, personalizada y de forma continuada.
Hoy un paciente puede reservar un turno a través de la web de su prepaga o del instituto de salud de su preferencia, y realizar una teleconsulta con un especialista desde cualquier lugar en el que se encuentre. La transformación digital en salud permite brindar ayuda médica y mantener controles a lo largo del tiempo sin importar la ubicación geográfica del paciente.
La asistencia médica a distancia representa un importante ahorro en el volumen de recursos: los médicos pueden atender a sus pacientes sin moverse de sus consultorios y sin obligar a que los pacientes se muevan del sitio en el que se encuentren. ¿Qué más necesario que conocer la opinión del médico de cabecera ante un momento de emergencia? Supongamos el caso de una familia de vacaciones lejos del hogar que necesita la opinión del médico de familia. Claramente, no podrían consultarlo desde otro país, si no se dispusieran de este tipo de herramientas. O, sin ir más lejos, y de nuestra experiencia reciente, las consultas en pandemia para diagnósticos y patologías distintas al COVID.
Otro elemento fundamental en la ecuación es el Internet de las Cosas. Su aplicación más directa, para aquellas empresas que lo han implementado, es la agilidad y rapidez para informar de forma simultánea a todos los interesados en estudios y diagnósticos. En el momento en el cual un departamento de análisis publica los resultados de la prueba de un paciente, éstos ya son accesibles, tanto por el propio paciente, como por todos los médicos y profesionales que los necesiten. No hay pérdida de información y los datos se encuentran accesibles de forma inmediata. Esto facilita que los tratamientos se puedan iniciar con mayor rapidez y efectividad. Las bases de datos unificadas y compartidas son fundamentales para este tipo de elecciones empresarias, de modo de generar un registro instantáneo y de historial completo de cada paciente.
La robótica es otra de las grandes aliadas del sector salud y, especialmente, en el desarrollo de prótesis. Lo que hace muy pocos años parecían imposibles, hoy ya tienen aplicación real: miembros artificiales que responden a instrucciones del usuario, o prótesis auditivas o visuales que han logrado devolver la vista a personas no videntes. Incluso, también existen empresas tecnológicas que gracias a recursos digitales más avanzados realizan impresión de órganos 3D, que tienen capacidad para salvar vidas al realizar la misma función que los órganos naturales. Claro está, por contexto, en Latinoamérica hoy aún podemos ver estos desarrollos bastante distantes y como de ciencia ficción.
Aunque aún muy remoto también comienza a hablarse en salud de la utilización de realidad virtual para el entrenamiento de los cirujanos y médicos. La utilización de estos dispositivos busca generar una sensación semejante a la que tendrían operando en un quirófano, pero sin el volumen de responsabilidad que esto supone.
En América Latina la transformación digital se encuentra en un proceso de alineación con las tendencias globales. El eje central para la inmersión en la ola digital es la integración de datos a nivel general, implementando una historia clínica electrónica. De esta forma, se optimizan los servicios y mejora la calidad de atención.
En la actualidad, ya existen una variedad de softwares de atención médica. Algunos de sus beneficios más evidentes son:
• Reducir los tiempos de espera y de traslado gracias a las teleconsultas.
• Turnos 24 horas desde las aplicaciones web, sin necesidad de esperar la atención telefónica de un empleado para esa tarea.
• Reducir los costes de infraestructura.
• Historia clínica completa de los pacientes, en cualquier momento, sin que se necesiten los documentos físicos.
Por último, un aspecto clave no menor -en esta incursión en la transformación digital- es el cultural, la capacitación de todo el personal para que la utilización de las nuevas tecnologías digitales en salud se desarrolle de manera eficiente y estratégica.
– Dada la gran cantidad de datos personales y de relevancia que implica el uso de internet, ¿cómo se realiza la protección de los datos personales?
– A través de plataformas digitales y sistemas informáticos, las aseguradoras pueden almacenar, procesar y acceder a una gran cantidad de datos personales, como detalles de contacto, bienes y sumas aseguradas, información médica, historiales clínicos, datos financieros, etc. Si bien esta digitalización ofrece beneficios significativos en términos de eficiencia y atención personalizada, también conlleva riesgos potenciales en la seguridad y privacidad de los datos.
La protección de datos es un componente crítico de la confianza del cliente y del cumplimiento normativo, y las compañías de seguros invierten considerablemente en medidas de seguridad para garantizar la integridad y confidencialidad de la información personal de los asegurados. Para ello, las empresas de desarrollo de software deben adherirse a una serie de prácticas y normativas vigentes en cada país donde operan. En muchos lugares, existen normativas específicas, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en la Unión Europea, la Ley 25.326 de 2000 en Argentina que regula la protección de los datos personales o sus equivalentes, la Ley 1581 de 2012 de Colombia y la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares de México que establecen pautas claras para el manejo seguro de información personal.
En tal sentido, es fundamental implementar tecnologías avanzadas de cifrado, autenticación y acceso restringido a la información. La encriptación de datos garantiza proteger la información durante la transmisión y el almacenamiento y que sólo las personas autorizadas puedan acceder a los datos, permaneciendo ininteligibles para terceros no autorizados.
La transparencia juega un papel crucial en la protección de datos personales. Las empresas de desarrollo de software deben informar claramente a los usuarios sobre cómo se recopilan, utilizan, procesan y almacenan sus datos personales. Asimismo, deben considerar la minimización de datos, es decir, recopilar solo la información necesaria para cumplir con los fines establecidos y evitar almacenar datos innecesarios. La retención de datos debe cumplir con las políticas y leyes aplicables, evitando mantener información más tiempo del necesario.
Más difundidas son las medidas de seguridad para proteger contra amenazas cibernéticas, como firewalls, sistemas de detección de intrusiones y soluciones antivirus. La ciberseguridad es esencial para prevenir ataques que podrían comprometer la integridad de los datos. Aunque con ello no alcanza, y es recomendable realizar auditorías y monitoreos continuos para evaluar la seguridad de los sistemas y detectar y responder a cualquier actividad sospechosa. Se realizan pruebas regulares de vulnerabilidad y pruebas de penetración para identificar y abordar posibles debilidades en la infraestructura de seguridad.
Es esencial la capacitación regular del personal sobre las mejores prácticas de seguridad y la importancia de proteger los datos personales. La concienciación del personal es fundamental para evitar prácticas que puedan comprometerla.
– ¿Qué beneficios puede aportarle al desarrollo del mercado asegurador el llamado Blockchain?
– Blockchain es la tecnología que permite generar transacciones inviolables, únicas y confiables entre más de una parte, en tiempo real. Además, puede cambiar la forma de vender pólizas, atender los siniestros rápido a muy bajos costos, realizar cobranzas seguras y sin intermediarios, y realizar contratos de reaseguros en forma automática y confiable. Algunas de estas funcionalidades ya están siendo incorporadas. Otras, por el momento, son un deseable, pero sin dudas demuestran un horizonte y, por supuesto, un paso disruptivo en los procesos productivos del segmento de seguros.
La prioridad en la inversión tecnológica de las compañías aseguradoras varía según la estrategia y necesidades específicas de cada una. Sin embargo, es innegable que la automatización de procedimientos, la disminución de gastos y el fortalecimiento de la transparencia son objetivos anhelados por la mayoría de ellas a la hora de eficientizar sus operaciones y volverse más competitivas.
Hoy las aseguradoras se encuentran inmersas en una búsqueda basada en la simplificación y agilización de procesos que eficienticen las operaciones. En este sentido, la función principal de Blockchain es crear registros digitales garantizando su «validez» e «inviolabilidad», entre múltiples partes. Estos dos conceptos -válido e inviolable- realzan el valor de la tecnología arrastrando creciente interés.
Esta tecnología permite el almacenamiento seguro y descentralizado de información, mejorando la transparencia y seguridad en el manejo de datos. Las transacciones son almacenadas en bloques. Cada bloque es un conjunto de registros guardados en forma distribuida sobre una red pública, lo que asegura que no puedan ser borrados. Estos registros son validados por cada nodo de la red. Por tanto, cada transacción tiene un código único que permite que no se duplique y sea rastreable. En otras palabras, los datos se almacenan en una red de nodos en lugar de una ubicación central, lo que dificulta el acceso de los hackers a la información. Además, facilita a las compañías aseguradoras compartir información de manera segura con sus socios y proveedores.
La tecnología Blockchain permite crear un registro inmutable y transparente de todas las pólizas y contratos de seguros. Cada vez que se emite una póliza o se realiza una modificación, se crea un bloque en la cadena de bloques que contiene toda la información relevante. Esto facilita la verificación y validación de los contratos, evita la posibilidad de fraudes y brinda una mayor confianza a todas las partes involucradas.
El registro y ejecución de pólizas sobre la plataforma Blockchain, utilizando Smart Contract, podría brindar una mejora considerable en la eficiencia de la gestión de estas, pues se pueden simplificar y automatizar considerablemente los procesos y pagos.
El proceso de reclamaciones y liquidaciones de seguros puede ser lento, complejo y propenso a errores. Blockchain puede agilizar y simplificar este proceso al proporcionar un registro compartido y transparente de todas las transacciones relacionadas con las reclamaciones. Los contratos inteligentes basados en Blockchain pueden automatizar gran parte del proceso, verificando automáticamente los eventos desencadenantes de una reclamación y liberando los pagos correspondientes de manera rápida y eficiente.
El fraude en la industria de seguros es un problema importante que tiene un impacto financiero significativo en las compañías y los asegurados. Blockchain puede ayudar a prevenir y detectar fraudes al proporcionar un sistema transparente y seguro para el almacenamiento de datos. Los registros inmutables y la trazabilidad de la información en la cadena de bloques dificultan la manipulación o alteración de los datos. Además, la utilización de contratos inteligentes puede automatizar la verificación de la autenticidad de las reclamaciones y reducir la posibilidad de fraudes.
Otro factor asociado es la evaluación de riesgos que, a través de la creación de un registro compartido y seguro de datos, Blockchain permite a las aseguradoras verificar automáticamente la veracidad de los datos y tomar decisiones de inversión más informadas. Esto se traduce en una evaluación de riesgos más eficiente y precisa.
– ¿Cómo funciona el ChatGPT y qué beneficios trae aparejado?
– ChatGPT es un prototipo de chatbot de inteligencia artificial de texto desarrollado en 2022 por OpenAI que se especializa en el diálogo con respuestas en un lenguaje bastante natural en cuestión de segundos, pudiendo mantener una conversación. Algo así como los chats que encontramos en numerosos servicios de atención al cliente, pero más avanzado en lo que refiere a la comprensión, contextualización, naturalidad y creatividad.
ChatGPT es un sistema de chat basado en el modelo de lenguaje por Inteligencia Artificial GPT-4, con más de 175 millones de parámetros. En líneas generales, un modelo de inteligencia artificial se lo entrena añadiendo información, de manera que el sistema pueda ir «corrigiendo», a lo largo del tiempo, sus respuestas y así realizar de forma automática la tarea para la que fue diseñado.
En el caso de ChatGPT, la IA ha sido entrenada para mantener conversaciones con un sentido del contexto y reconocimiento del hilo de la conversación, por lo que, si el usuario le hiciera alguna pregunta relacionada con una respuesta anterior, el sistema sabrá identificar a qué se refiere. Sus algoritmos son capaces de entender la pregunta y de responder de una manera coherente.
Como modelo de lenguaje basado en la tecnología de aprendizaje profundo, ChatGPT tiene varias ventajas, entre ellas:
1. Capacidad para generar respuestas coherentes y naturales.
2. Escalabilidad, pudiendo interactuar con un gran número de usuarios simultáneamente.
3. Aprendizaje continuo.
4. Multilingüe: puede ser entrenado en múltiples idiomas.
5. Adaptabilidad, porque puede ser entrenado para interactuar en diferentes escenarios y necesidades.
6. Ahorro de costos, en la atención al cliente y soporte técnico, ya que puede responder a preguntas y resolver problemas de manera automatizada.
7. Disponibilidad 24/7: 24 horas del día, los 7 días de la semana.
El ChatGPT podría contemplar un doble beneficio. Por un lado, podría ayudar a la industria de seguros a mejorar la eficiencia, reducir costos y mejorar la rentabilidad, logrando mejorar la experiencia del cliente y, consecuentemente, su satisfacción con la compañía. Por lo que sus aplicaciones podrían incluir:
1. Atención al cliente y soporte técnico: respondiendo consultas de clientes, proporcionando información sobre pólizas, precios, términos y condiciones.
2. Procesamiento de reclamaciones: ayudando a procesar y validar reclamaciones de manera automatizada, reduciendo los tiempos de espera y aumentando la eficiencia del proceso.
3. Suscripción y evaluación de riesgos: ChatGPT puede ser entrenado en modelos de evaluación de riesgos para ayudar en la toma de decisiones de suscripción de seguros, lo que puede ayudar a mejorar la precisión y eficiencia del proceso.
4. Marketing y ventas: generando cotizaciones y ofertas personalizadas, lo que puede ayudar a aumentar las ventas y la retención de clientes.
5. Análisis de datos: identificando patrones y tendencias mediante técnicas de minería y análisis de datos, lo potenciaría la toma de decisiones y la identificación de oportunidades de negocio.
Esta tecnología guarda muchas ventajas, aunque también tienen detractores que basan sus fundamentos en:
• Sesgos y discriminación: Los algoritmos de inteligencia artificial pueden reflejar los prejuicios y sesgos de los datos de entrenamiento, lo que puede resultar en discriminación y desigualdad. Por ejemplo, un ChatGPT entrenado en datos que reflejan prejuicios de género o raza podría producir respuestas que son sexistas o racistas.
• Privacidad: El uso de la inteligencia artificial puede involucrar la recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos personales, lo que puede plantear problemas de privacidad y protección de datos.
• Responsabilidad y transparencia: Es importante garantizar que los algoritmos de inteligencia artificial sean transparentes y responsables en su funcionamiento, lo que significa que los usuarios deben entender cómo se toman las decisiones y tener la capacidad de apelar si algo sale mal.
• Ética en la toma de decisiones: La inteligencia artificial puede tomar decisiones importantes que afectan a las personas, como la aprobación de préstamos, la selección de candidatos de trabajo y la evaluación de riesgos en la industria de seguros. Por lo tanto, es importante que estas decisiones se tomen de manera ética y justa, y que haya una supervisión y regulación adecuadas para garantizar esto.
– ¿Cómo es la interacción de los millennials en la compra de seguros por internet?
– La interacción de los millennials en la compra de seguros por internet suele caracterizarse por ciertos patrones y preferencias específicas en comparación con generaciones anteriores. Su interacción se caracteriza por su preferencia por procesos digitales, acceso a información clara, personalización y una experiencia de usuario conveniente. Las compañías que comprenden y responden a estas preferencias están mejor posicionadas para atraer y retener a clientes millennials. Veamos algunas tendencias comunes:
• Digitalización y conveniencia: Los millennials tienden a preferir procesos digitales y plataformas en línea. La posibilidad de comparar diferentes opciones de seguros, obtener cotizaciones y realizar transacciones desde la comodidad de sus dispositivos electrónicos es esencial.
• Investigación en Línea: Los millennials son propensos a realizar una investigación exhaustiva en línea antes de tomar decisiones de compra. Utilizan recursos en línea, como sitios web de comparación de seguros, revisiones de clientes y redes sociales, para informarse sobre las opciones disponibles.
• Transparencia y Acceso a la Información: Los millennials valoran la transparencia y la accesibilidad a la información. Quieren comprender claramente los términos y condiciones de las pólizas, así como los beneficios asociados. Las compañías de seguros que proporcionan información clara y fácilmente accesible son más atractivas para esta generación.
• Interacción en Tiempo Real: La capacidad de interactuar en tiempo real con las aseguradoras a través de chat en vivo, mensajería instantánea o incluso chatbots es apreciada por los millennials. Quieren respuestas rápidas a sus preguntas y la posibilidad de resolver problemas de manera eficiente.
• Personalización de Pólizas: Los millennials buscan opciones personalizadas que se adapten a sus necesidades específicas. Las compañías de seguros que ofrecen la posibilidad de personalizar coberturas, ajustar límites y seleccionar opciones adicionales son más atractivas para esta generación.
• Presencia en Redes Sociales: Las redes sociales desempeñan un papel importante en la interacción de los millennials con las compañías de seguros. Utilizan plataformas como Facebook, Twitter e Instagram para obtener información, leer reseñas y, en algunos casos, comunicarse directamente con las aseguradoras.
• Experiencia Móvil: La experiencia móvil es crucial. Los millennials suelen realizar transacciones desde sus dispositivos móviles, por lo que las aseguradoras que ofrecen aplicaciones móviles intuitivas y funcionalidades fáciles de usar tienen una ventaja.
• Conciencia Social: Los millennials a menudo muestran interés en las prácticas sostenibles y sociales de las compañías. Las aseguradoras que destacan sus iniciativas sociales o medioambientales pueden atraer a este segmento de consumidores.
